Hypothesen werden getestet, indem Szenarien entwickelt werden, in denen bestimmte Ergebnisse damit übereinstimmen, dass die Hypothese wahr oder falsch ist Spezialist bedeutet, dass vor dem Experimentieren eine Wahrscheinlichkeitsbewertung von Annahmen vorgenommen wird.
Das klassische Beispiel für einen statistischen Hypothesentest ist der Münzwurf. Münzen haben zwei Seiten, daher lautet die Nullhypothese, dass die Münze ausgeglichen ist und jede Seite eine 50-prozentige Chance hat, in einem Wurf zu landen. Wenn das Experiment dann durchgeführt wird und die Ergebnisse erheblich von den durch die Nullhypothese vorhergesagten Ergebnissen abweichen, muss eine zweite Hypothese entwickelt werden, um das unerwartete Ergebnis zu berücksichtigen.
In diesem Szenario kann ein Viertel 100-mal umgedreht werden, um festzustellen, ob es wirklich ausgeglichen ist. Die Nullhypothese besagt, dass die Ergebnispopulation bei einem ausgeglichenen Coin auf 50 Kopf und 50 Zahl sinken sollte. Jede signifikante Abweichung von der prognostizierten 50-50-Aufteilung ist wahrscheinlich auf einen Faktor wie eine unausgeglichene Münze zurückzuführen. Wenn der Test 80 Kopf und 20 Zahl ergibt, gilt die Nullhypothese als getestet und abgelehnt.
