Datenverarbeitungsmethoden sind eine Möglichkeit, große Mengen an Rohdaten in nutzbare und verständliche Informationen umzuwandeln, indem Methoden wie Stapelverarbeitung, Echtzeitverarbeitung, Data Mining und statistische Verarbeitung verwendet werden. Verwendete Datenverarbeitung von Hand zu erledigen und hat sehr lange gedauert, aber heute wird fast die gesamte Datenverarbeitung von Computern erledigt, was den Prozess viel schneller macht.
Unabhängig davon, ob der Staat versucht, Muster in den Volkszählungsinformationen zu finden, oder ein Unternehmen herausfinden möchte, wo es den größten Teil seines Umsatzes erzielt, müssen immer große Datenmengen konsolidiert und analysiert werden, um verwertbare Informationen zu finden. Die Stapelverarbeitung ist die einfachste Form der Verarbeitung, bei der Computer Daten in großen Stapeln zu festgelegten Zeiten analysieren. Bei der Gehaltsabrechnung handelt es sich beispielsweise um Batch-Daten, da ein Computer am Ende jeder Abrechnungsperiode alle Stunden analysiert.
Echtzeitverarbeitung wird für Daten verwendet, die sofort analysiert werden können. Beispielsweise verarbeitet ein Radarsystem Informationen in Echtzeit, sodass der Bediener sofort Feedback erhält.
Data Mining verwendet Informationen aus mehreren Quellen und versucht, sie zu kombinieren und Muster zu finden. Lebensmittelgeschäfte prüfen beispielsweise den Verkauf eines Artikels und prüfen, ob er mit einem anderen Artikel korreliert. Wenn jeder, der Erdnussbutter kauft, auch Gelee kauft, kann er die beiden Artikel zusammenstellen.
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Daten zu verarbeiten, aber im Allgemeinen haben Computer die Datenverarbeitungsmethoden völlig verändert und verbessert. Was früher Monate oder Jahre dauerte, kann heute nur noch wenige Sekunden dauern. Computer sind in der Lage, große Mengen an Rohdaten aufzunehmen und in den Trends dieser Daten wichtige, nutzbare Informationen zu finden.
