Laut der University of New Mexico untersucht eine Kausalstudie Ursache und Wirkung zwischen Variablen. Kausalität zeigt eine direktionale Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen oder einer Interaktion zwischen unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen. Forscher verwenden oft beobachtende oder experimentelle Methoden, um Kausalität abzuleiten.
Eine Kausalstudie muss bestimmte Kriterien erfüllen. Laut dem Library Guide der University of Southern California enthält eine kausale Studie „empirische Assoziation“, „angemessene Zeitreihenfolge“ und „nicht unecht“. Forscher müssen empirische Forschungsmethoden verwenden, um Daten zu sammeln, beispielsweise durch Beobachtung und Experimente. Forscher müssen die unabhängige Variable vor der abhängigen Variable exponieren, um die Richtung zwischen den Variablen aufzuzeigen. Die letzte Komponente besteht darin, dass die Forscher sicherstellen, dass fremde Variablen die abhängige Variable nicht beeinflussen; Dies erfordert die Verwendung von Kontrollen innerhalb der Studie. Kausale Studien müssen eine Korrelation zwischen den Variablen zeigen; eine Korrelation reicht jedoch nicht aus, um eine Kausalität zu zeigen. Diese anderen Schritte sind notwendig, um die Kausalität innerhalb der Studie aufzuzeigen.
Andere Tools helfen Forschern bei der Erstellung einer Kausalstudie. Zufällige Zuordnung und Kontrollen erhöhen die interne Validität, d. h. die Gewissheit, dass eine kausale Studie keine Kontamination durch fremde Variablen aufweist. Kausale Studien schließen eine Richtungsbeziehung, aber sie bestätigen die Beziehung nicht zweifelsfrei.
