Laut Unite for Sight organisieren Wissenschaftler Forschungsdaten durch Codieren und Benennen. Forscher verwenden häufig Statistiksoftware oder Datenbankprogramme, um Daten zu speichern und Dateien zu erstellen. Wissenschaftler müssen Daten organisieren, bevor die Datenanalyse beginnt.
Wissenschaftler nehmen Rohdaten aus einem Experiment, einer Beobachtung oder einer anderen Forschungsmethode und weisen jeder Information eine Variable zu. Nach Angaben der University of California in Riverside hängt die Art und Weise, wie ein Wissenschaftler eine Variable codiert, von der Art der Variablen ab. Eine binäre Variable erhält entweder einen Code von Null oder Eins, während kontinuierliche Variablen eine Codenummer bis zu den Möglichkeiten der Optionen in der Studie erhalten. Die Art der Variablen gibt Auskunft über den statistischen Test, den der Wissenschaftler verwendet. Sogar einige qualitative Studien verwenden Kodierung, um Daten in Kategorien zu organisieren. Innerhalb der Statistiksoftware erhält jede Variable einen eindeutigen Namen, um es Wissenschaftlern zu erleichtern, statistische Tests durchzuführen oder Daten für eine bestimmte Antwort zu finden.
Laut Research Data Management der Boston University benötigen die Daten jeder Studie einen Dateinamen zur weiteren Organisation. Wissenschaftler geben Daten ein und beginnen mit der Organisation in einem Computerprogramm, sobald Wissenschaftler die ersten Daten erfassen. Die Entwicklung eines Standardcodeblatts verbessert die Konsistenz der Datenorganisation.
