Es gibt zwei grundlegende Möglichkeiten zur Berechnung der Varianz in Excel mit der Funktion VAR oder VAR.S. Diese Funktionen können dann die Varianz auf verschiedene Weise berechnen: Verwendung von Zahlen in Argumenten der Funktion =VAR(2,3,4,5,6,7,8,125), Verwendung von Zellen als Argumente in der Formel =VAR(A2,A3, A4,A5), Verwendung einer Reihe von Zellen als Argumente in einer Formel =VAR(A2:A10,B4:C10) und eine Mischung der obigen Beispiele in einer Formel =VAR(A2:A10,B4,5,7) .
Die Funktionen VAR und VAR.S können verwendet werden, um die Varianz für eine Stichprobe von Werten zu berechnen. VAR ist die gebräuchlichste Funktion, mit der in praktisch allen Excel-Versionen die Varianz berechnet werden kann. VAR.S ist die neueste verfügbare Version in Excel 2010 und berechnet die Stichprobenvarianz einer gelieferten Wertegruppe.
Varianz ist ein statistisches Maß für die Variation. Es misst die Streuung in einem Datensatz. Dies impliziert, dass je größer die Varianz ist, desto größer ist der Unterschied zwischen einzelnen Zahlen in einer gegebenen Menge von Zahlen. Mathematisch ist die Varianz die durchschnittliche quadrierte Differenz zwischen jeder Beobachtung (jeder Zahl) und dem Mittelwert des gesamten Datensatzes. Es ist die durchschnittliche quadrierte Abweichung vom Mittelwert.
Die Varianzberechnung umfasst vier Schritte: Mittelwert, Abweichung, Quadrat und Durchschnitt. Der Mittelwert ist im Allgemeinen der zentrale Wert eines Datensatzes. Der bekannteste Mittelwert ist das arithmetische Mittel, das berechnet wird, indem alle Zahlen aufsummiert und dann die Summe durch die Anzahl der verwendeten Zahlen geteilt wird. Die Summe der Zahlen 10, 20, 30, 40, 50 ist beispielsweise 10+20+30+40+50=150. Dividiert man dies durch die Anzahl der Zahlen (fünf), erhält man den arithmetischen Mittelwert von 30. Abweichungen vom Mittelwert werden berechnet, indem der Mittelwert von jeder Zahl abgezogen wird, die dann quadriert wird, um negative Zahlen zu beseitigen. Der letzte Schritt ist die Berechnung der Varianz als Durchschnitt der quadrierten Abweichungen.
