Zu den Vorteilen der linearen Programmierung gehören, dass sie zur Analyse aller verschiedenen Lebensbereiche verwendet werden kann, eine gute Lösung für komplexe Probleme ist, eine bessere Lösung ermöglicht, unterschiedliche Bereiche vereint und flexibel ist. Zu den Nachteilen dieses Systems gehören, dass nicht alle Variablen linear sind, während des Prozesses unrealistische Erwartungen gemacht werden und der endgültigen Lösung oft Einschränkungen auferlegt werden.
Einer der Gründe, warum lineare Programmierung so nützlich ist, liegt darin, dass sie in so vielen verschiedenen Lebensbereichen eingesetzt werden kann, von wirtschaftlichen Rätseln und sozialen Problemen bis hin zu industriellen Fragen und militärischen Angelegenheiten. Darüber hinaus kann die lineare Programmierung verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen, da sie mehrere Faktoren berücksichtigen kann. Lineare Programmierung ermöglicht eine bessere Lösungsqualität, da viele Faktoren und Einschränkungen berücksichtigt werden, anstatt nur eine Lösung zu erraten. Vorteilhaft ist es auch, weil es viele verschiedene Bereiche vereint und berücksichtigt. Solange etwas linear quantifiziert werden kann, kann es berücksichtigt werden. Aufgrund dieser Offenheit, welche Faktoren berücksichtigt werden können, ist die lineare Programmierung sehr flexibel.
Die lineare Programmierung hat jedoch auch Nachteile. Dazu gehört, dass sich in der Regel nicht alle Variablen, die zur Lösung eines Problems berücksichtigt werden müssen, linear quantifizieren lassen. Die Annahmen bei der linearen Programmierung sind auch unrealistisch, da eine lineare Beziehung davon ausgeht, dass sich Faktoren nie wirklich ändern, obwohl sie es in Wirklichkeit tun. Schließlich schränkt die Begrenzung des Problembereichs auch die möglichen Lösungen ein, die im Problem angegeben werden.
