In der Psychologie ist die Faktorenanalyse eine mathematische Methode, um eine große Anzahl von Variablen für ein Experiment auf eine kleinere Anzahl von Variablen zu reduzieren. Die kleinere Anzahl von Variablen sind diejenigen, die am Ende des Experiments aktiv berichtet werden. Die Verwendung der Faktorenanalyse in Experimenten hilft Forschern, Ähnlichkeiten zwischen allen verwendeten Variablen zu finden.
Forscher verwenden die Faktorenanalyse, um die Ergebnisse von Tests und Experimenten zu erklären. Ein Beispiel ist das g-Faktor-Experiment des britischen Psychologen Charles Spearman, dem auch die Erfindung der Faktorenanalyse zugeschrieben wird. Spearman kam zu dem Schluss, dass Kinder, die in Tests, die ihre verbalen Fähigkeiten bewerteten, gute Ergebnisse erzielten, auch in anderen Tests, die den Einsatz von verbalen Fähigkeiten erforderten, gut abschneiden. Spearman verwendete die Faktorenanalyse, um den Faktor zu korrelieren und zu isolieren, den alle Tests gemeinsam hatten, um zu seiner Schlussfolgerung zu gelangen.
Der Nachteil der Faktorenanalyse für die Forschung besteht darin, dass sie nur so gut ist wie die verfügbaren Daten. Darüber hinaus kann die Faktorenanalyse keine Kausalität identifizieren, so dass die verfügbaren Daten oft unterschiedlich interpretiert werden. Die Faktorenanalyse wird am häufigsten in der Intelligenzforschung verwendet, obwohl sie auch in anderen psychologischen Studien verwendet wird, wie etwa solchen, die sich mit Persönlichkeit, Einstellungen und Überzeugungen befassen.
