Ein Beispiel für eine falsche Ursache und Wirkung ist die wissenschaftliche Beobachtung, dass eine erhöhte Temperatur mit einem erhöhten Druck korreliert, um davon auszugehen, dass die Temperatur Druck verursacht. Ein anderes Beispiel ist die Beobachtung, dass die Geschwindigkeit einer Windmühle höher ist, wenn der Wind schneller ist, und angenommen, dass die Windmühle die Ursache für den schnelleren Wind ist.
Typen falscher Ursache und Wirkung lassen sich in der Regel in drei Kategorien einteilen: umgekehrte Kausalität, bidirektionale Kausalität und die Variable mit gemeinsamer Ursache. Umgekehrte Kausalität bezieht sich auf die Feststellung von zwei zusammenhängenden Ereignissen, A und B, wobei A B verursacht, aber eine Person davon ausgeht, dass B A verursacht Backofen heiß werden, anstatt dass die Speisen durch den heißen Backofen heiß werden.
Der logische Fehler der bidirektionalen Kausalität tritt auf, wenn sowohl A B verursacht als auch B A verursacht, aber die Annahme der Wirkung ist, dass nur A B verursacht oder nur B A verursacht zwischen A und B wird angenommen, ohne das Vorhandensein einer dritten Variablen zu berücksichtigen. Diese Art von Trugschluss wird manchmal mit dem Satz „Korrelation ist nicht gleich Kausalität“ erklärt. Wenn man beispielsweise die Beobachtung verwendet, dass sowohl Fettleibigkeit als auch der CO2-Gehalt seit den 1950er Jahren gestiegen sind, um zu dem Schluss zu kommen, dass der Anstieg des CO2-Gehalts die Zunahme der Fettleibigkeit verursacht hat, ist dies ein allgemein kausaler Fehler mit Variablen. Eine dritte Variable kann beide Anstiege erklären.
