Der T-Test ist ein statistischer Test, der die Signifikanz der Differenz zwischen den Mittelwerten in zwei Datensätzen in Bezug auf die Varianz der Daten misst.
Der T-Test kann verwendet werden, um festzustellen, ob zwei Stichproben statistisch unterschiedlich sind, wenn jede kleine Datengruppe aus unterschiedlichen Populationen entnommen wird, die Ergebnisse jeder Gruppe nicht von den Ergebnissen der anderen Gruppe und der Verteilung der Daten abhängig sind in beiden Gruppen gilt als normal (ermittelt durch Normalitätstest). Der T-Test ist jedoch nicht geeignet, um drei oder mehr Variablen zu bewerten (hier wird die Varianzanalyse verwendet) oder um große Datensätze auszuwerten (der Z-Test sollte für große Stichproben verwendet werden).
