Eine Querschnittsstudie ist eine Art Beobachtungsforschung, die Populationen analysiert und vergleicht, ohne Variablen innerhalb der Studienumgebung zu manipulieren. Forschende führen Querschnittsstudien über einen bestimmten Zeitpunkt durch. Sozialwissenschaften, Pädagogik und Psychologie sind Bereiche, in denen häufig Querschnittstudien verwendet werden.
Querschnittsstudien ermöglichen es Forschern, viele Variablen gleichzeitig zu untersuchen, z. B. Geschlecht, Einkommen, Bildungsstand und Alter. Die Forscher wenden die Ergebnisse dieser Studien an, um die Prävalenz von gesundheitsbezogenen Ergebnissen innerhalb einer Bevölkerung zu bestimmen, wie beispielsweise die Exposition gegenüber bestimmten Risikofaktoren. Da sie kurze Zeit in Anspruch nehmen und relativ kostengünstig sind, sind Querschnittstudien beliebte Methoden, um Untergruppen oder ganze Populationen in Bezug auf eine Reihe von Risikofaktoren zu beschreiben.
Public Health Planer finden Querschnittsstudien sehr nützlich, um die Ursachen verschiedener Krankheiten zu verstehen und Hypothesen für zukünftige Studien zu entwickeln. Sie werden jedoch nicht verwendet, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen interessierenden Variablen herzustellen. In Querschnittsstudien wird eine Momentaufnahme der Bevölkerung gemacht. Daher liefern identische Studien unterschiedliche Ergebnisse, wenn ein anderer Zeitrahmen gewählt wird.
Querschnittsstudien können auch zu Prävalenz-Inzidenz-Bias führen, bei denen tödliche Folgen ausgeschlossen sind, insbesondere bei der Untersuchung chronischer Krankheiten. Darüber hinaus sind diese Studien bei der Untersuchung seltener Krankheiten und beim Aufzeigen der Abfolge von Ereignissen wie Exposition, Krankheitsbeginn und -ausgang unwirksam.
