Die Kontrolle in einem Experiment ist die Probe oder Komponente, die während des gesamten Experiments gleich bleibt. Während andere Faktoren auf andere Stichproben wirken können, bleibt dieser gleich.
Es gibt eine Reihe von Variablen in einem Experiment und es gibt keine Möglichkeit, die Daten ohne eine Baseline zum Vergleich genau zu interpretieren. Deshalb ist die Kontrolle wichtig. Um einen Prozess zu testen oder zu sehen, wie ein Stoff reagiert, ist es wichtig, Daten aus einer Probe zu sammeln, die dem Prozess nicht unterzogen wurde oder mit dem Stoff in Kontakt gekommen ist, um einen Vergleich anzustellen. Wissenschaftler können dann die Ergebnisse des Experiments quantitativ erfassen.
Erstellen einer Kontrollgruppe
Bei der Vorbereitung einer Kontrollgruppe ist es wichtig, dass alle Aspekte der Gruppe bis auf einen Faktor mit der Versuchsgruppe identisch sind. Wenn zwischen den beiden Gruppen zu viele Inkonsistenzen bestehen, kann nicht festgestellt werden, ob der zu testende Prozess oder Stoff die Ursache für die Ergebnisse ist. Wenn Sie beispielsweise testen, ob Samen Wasser zum Wachsen benötigen, müssen alle Bohnen unter den gleichen Bedingungen sein. Die Probanden in der Kontrollgruppe sind diejenigen, die kein Wasser erhalten. Dies ist die einzige Bedingung, die sich unterscheiden sollte. Die Tester können dann die Unterschiede zwischen den beiden Gruppen feststellen. Wenn der Kontrollgruppe auch Erde fehlte oder sie zusätzlich zum Wassermangel außerhalb des Sonnenlichts platziert wurde, kann ohne erneute Prüfung nicht festgestellt werden, ob die Ergebnisse auf Wasser, Erde oder Sonnenlicht zurückzuführen sind. Die sorgfältige Vorbereitung der Kontroll- und Versuchsgruppen gibt den Experimentatoren ein höheres Vertrauen in die Genauigkeit der Ergebnisse.
Abhängige und unabhängige Variablen
Abhängige und unabhängige Variablen sind zwei weitere wichtige Faktoren in der wissenschaftlichen Methode. Sie sind im Wesentlichen Ursache und Wirkung eines Experiments. Sie sind auch das, was die Kontrollgruppe von der experimentellen Gruppe trennt. Die unabhängige Variable ist der Teil des Experiments, der sich ändert. Es ist das, was der Experimentator ändern möchte und ist nicht von einem anderen Teil des Experiments abhängig. Im Gegensatz dazu hängt die abhängige Variable vollständig von der unabhängigen Variablen ab. Wenn sich die unabhängige Variable ändert, werden ihre Auswirkungen in der abhängigen Variable gesehen. Im Beispiel des Testens, ob ein Samen Wasser zum Wachsen benötigt, wäre der Samen die abhängige Variable und das Wasser die unabhängige Variable.
Bedeutung kontrollierter Experimente
Der größte Vorteil von kontrollierten Experimenten besteht darin, dass Wissenschaftler ihre Ergebnisse mit einer gewissen Sicherheit überprüfen können. Durch die Kontrolle aller Variablen außer einer können sich Wissenschaftler ein genaueres Bild von den Ergebnissen machen. Es macht es auch anderen einfacher, die Ergebnisse zu replizieren. Allerdings haben nicht alle Experimente eine Kontrolle. In einigen Fällen ist es unmöglich, alle Variablen außer einer zu kontrollieren. Unkontrollierte Experimente liefern immer noch nützliche Informationen, aber es ist schwieriger, diese Daten mit der gleichen Sicherheit zu interpretieren. Dies gilt insbesondere im Bereich der Humantests, wenn es immer mehrere Variablen geben wird, die sich zwischen den Testpersonen unterscheiden.
