Ein Web-of-Cause-Modell ist ein Diagramm, das erstellt wird, um Ursachen und Wirkungen zu verknüpfen. Dies wird am häufigsten verwendet, um die Ursachen von Krankheiten und Krankheiten zu verknüpfen. Zum Beispiel würde ein Netz von Ursachenmodellen für eine Person, die an Masern erkrankt ist, Dinge wie Orte umfassen, an denen die Person möglicherweise an dieser Krankheit erkrankt ist, unabhängig davon, ob die Person einen Masern-Impfstoff erhalten hat oder nicht, und alle Gesundheitsfaktoren, die die Person anfällig für Masern machen , wie eine Immunschwächekrankheit.
Web-of-Cause-Modelle sind besonders hilfreich, um die Ursachen genetischer Erkrankungen zu finden. Wenn die Ursache festgestellt ist, erfahren Mediziner mehr darüber, welche Personengruppen anfällig für die Entwicklung oder Ansteckung einer bestimmten Krankheit sind.
Einige Netze von Kausalitätsmodellen sind so einfach wie die Verknüpfung von drei Punkten, aber andere Modelle, sogenannte multiple Kausalitätsmodelle, enthalten komplexe Verknüpfungen zwischen vielen möglichen Faktoren. Wenn die Forschung abgeschlossen ist, werden die Ursachen entweder beseitigt oder nachgewiesen und das Diagramm wird kleiner.
Eine weitere Verwendungsmöglichkeit für ein Web-of-Cause-Modell besteht darin, Recherchen zu organisieren und Daten zu sortieren. Das Ordnen von Ursachen und Wirkungen, z. B. das Auflisten der Auswirkungen des Krieges auf die Gesellschaft, hilft einem Forscher oder Studenten, sich auf das Schreiben eines Aufsatzes vorzubereiten.
